Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) dự báo trong kỳ điều hành ngày 21/3/2023 giá xăng dầu trong nước đồng loạt giảm mạnh khoảng 600 – 800 đồng/lít.

Diễn biến giá xăng RON95 trong nước và dự báo giá xăng ngày 21/3/2023.

Diễn biến giá xăng E5RON92 trong nước và dự báo giá xăng ngày 21/3/2023.

Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) và thuật toán học có giám sát (Supervised Learning) trong Machine Learning của VPI dự báo kỳ điều chỉnh ngày 21/3/2023 giá xăng dầu trong nước đồng loạt giảm mạnh. Cụ thể, mô hình dự báo: xăng E5RON92 giảm 851 đồng/lít xuống mức 21.949 đồng/lít, xăng RON95 giảm 768 đồng/lít xuống mức 23.042 đồng/lít, dầu diesel giảm 666 đồng/lít xuống 19.834 đồng/lít, dầu hỏa giảm 858 đồng/lít xuống mức 19.852 đồng/lít và dầu mazut giảm 861 đồng/lít xuống mức 15.270 đồng/kg. Bên cạnh đó, mô hình cũng dự báo các nhà điều hành sẽ thực hiện trích Quỹ bình ổn giá xăng dầu đối với mặt hàng xăng  E5RON92 300 đồng/lít, RON95 400 đồng/lít, dầu hỏa 500 đồng/lít và dầu mazut 500 đồng/lít.

Diễn biến giá dầu diesel trong nước và dự báo giá dầu ngày 21/3/2023.

Giá dầu thế giới đang chịu áp lực lớn trong bối cảnh tình hình hỗn loạn trong ngành ngân hàng Mỹ và châu Âu có thể khiến triển vọng kinh tế toàn cầu trở nên u ám, từ đó tác động đến nhu cầu năng lượng. Chốt phiên giao dịch ngày 20/3/2023, giá dầu Brent giao tháng 4/2023 giao dịch ở mức 72,97 USD/thùng, giảm 7,8 USD so với kỳ điều chỉnh ngày 13/3/2023; dầu WTI giao tháng 4/2023 giao dịch mức 66,83 USD/thùng, giảm 7,97 USD so với kỳ điều chỉnh ngày 13/3/2023.

 

 

Theo quy định tại Nghị định 95 về kinh doanh xăng dầu, ngày 1, 11 và 21 hàng tháng là ngày điều hành giá bán lẻ xăng dầu trong nước. Tuy nhiên, do ngày 11/3 rơi vào ngày nghỉ nên kỳ điều hành giá mới được dời sang đầu tuần sau là ngày 13/3/2023. 

Diễn biến giá xăng RON95 trong nước và dự báo giá xăng ngày 13/3/2023. 

Diễn biến giá xăng E5RON92 trong nước và dự báo giá xăng ngày 13/3/2023. 

Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) và thuật toán học có giám sát (Supervised Learning) trong Machine Learning của VPI dự báo kỳ điều chỉnh ngày 13/3/2023 giá xăng dầu trong nước đồng loạt tăng nhẹ. Cụ thể, mô hình dự báo: xăng E5RON92 tăng 52 đồng/lít lên mức 22.472 đồng/lít, xăng RON95 tăng 108 đồng/lít lên mức 23.428 đồng/lít, dầu diesel tăng 499 đồng/lít lên 20.749 đồng/lít, dầu hỏa tăng 404 đồng/lít lên mức 20.874 đồng/lít và dầu mazut tăng 142 đồng/lít lên mức 14.692 đồng/kg. Bên cạnh đó, mô hình cũng dự báo các nhà điều hành sẽ không thực hiện trích Quỹ bình ổn giá xăng dầu đối với mặt hàng dầu trong khi sẽ thực hiện trích Quỹ bình ổn đối với xăng E5RON92 và RON95 lần lượt là 200 và 250 đồng/lít. 

Diễn biến giá dầu diesel trong nước và dự báo giá dầu ngày 13/3/2023. 

Sau kỳ điều chỉnh ngày 1/3/2023, giá dầu thế giới diễn biến tăng giảm khó lường. Từ đầu tuần đến ngày 9/3/2023, giá dầu giảm mạnh từ mức 86 USD/thùng xuống 81 USD/thùng do tâm lý bi quan về tăng trưởng kinh tế toàn cầu nói chung và kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ sẽ tiếp tục tăng lãi suất, khiến đồng USD trở nên đắt đỏ hơn và làm giảm nhu cầu đối với dầu thô. Tuy nhiên, đến ngày 10/3/2023 giá dầu lại tăng nhẹ do những quan ngại về suy thái kinh tế cùng với mức dự trữ dầu thô của Mỹ giảm nhiều hơn dự kiến. Chốt phiên giao dịch ngày 10/3/2023, giá dầu Brent giao tháng 4/2023 được giao dịch ở mức 82,78 USD/thùng, giá dầu WTI giao tháng 4/2023 được giao dịch ở mức 76,68 USD/thùng. 

Theo khảo sát của Platts, sản lượng dầu thô của OPEC+ đã giảm 80.000 thùng/ngày trong tháng 2/2023 do sản lượng của Nga tăng nhẹ không bù đắp được sự sụt giảm ở Angola, Iraq và Kazakhstan… Trong đó, sản lượng dầu của Nga tăng 10.000 thùng/ngày lên 9,86 triệu thùng/ngày trong tháng 2. Tuy nhiên, Nga cho biết sẽ giảm sản lượng dầu 500.000 thùng/ngày vào tháng 3, trong khi đó OPEC+ vẫn tiếp tục duy trì sản lượng cắt giảm như cam kết. Platts cũng nhận định nhu cầu dầu trong năm 2023 sẽ tăng 2,3 triệu thùng/ngày với sự phục hồi mạnh mẽ từ Trung Quốc bất chấp lo ngại về kinh tế chậm lại tại Mỹ và Châu Âu. Châu Á sẽ đóng góp 70% tăng trưởng nhu cầu dầu toàn cầu, tương đương 1,7 triệu thùng/ngày.  

Trong Báo cáo Triển vọng Năng lượng Ngắn hạn tháng 3 của Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA), ​​sản lượng nhiên liệu lỏng và dầu toàn cầu được dự báo đạt trung bình 101,5 triệu thùng/ngày vào năm 2023, (tăng 1,6 triệu thùng/ngày so với năm 2022) trong khi ​​mức tiêu thụ nhiên liệu lỏng toàn cầu sẽ tăng 1,5 triệu thùng mỗi ngày vào năm 2023 so với năm 2022, đạt 100,90 triệu thùng/ngày năm 2023. Do đó, so với báo cáo tháng trước, EIA cũng đã hạ dự báo giá dầu trung bình năm 2023, cụ thể giá dầu Brent giao ngay giảm 0,68 USD/thùng xuống 82,95 USD/thùng và giá WTI giao ngay trung bình năm 2023 từ mức 77,81 USD/thùng xuống 77,10 USD/thùng. 

Đồng quan điểm với EIA, Fitch Solutions và Barclays cũng đã hạ dự báo giá dầu Brent năm 2023. Trong Báo cáo triển vọng giá dầu tháng 3, Fitch Solutions dự kiến giá dầu Brent năm 2023 ở mức 90 USD/thùng giảm 5 USD/thùng so với báo cáo tháng 2. Barclays cũng đã hạ dự báo giá dầu Brent và dầu WTI trung bình năm 2023 lần lượt là 6 và 7 USD/thùng xuống mức 92 USD/thùng và 87 USD/thùng. 

Cho đến nay, mức đóng cửa cao nhất của dầu Brent năm 2023 được ghi nhận vào ngày 23/1/2023 ở mức 88,19 USD/thùng, trong khi mức đóng cửa năm 2023 thấp nhất được ghi nhận vào ngày 4/1/2023 ở mức 77,84 USD/thùng.  

 

 

 

Ngày 1/3/2023, Viện Dầu khí Việt Nam đã ra Quyết định số 885/QĐ-VDKVN về việc Thành lập Hội đồng đánh giá Luận án tiến sĩ cấp Viện của Nghiên cứu sinh Nguyễn Lâm Anh với đề tài luận án “Nghiên cứu phương pháp tìm kiếm bẫy phi cấu tạo trên cơ sở phân tích tài liệu địa chất – địa vật lý – ứng dụng thực tế tại khu vực lô 09-1, bồn trũng Cửu Long”, thuộc chuyên ngành Kỹ thuật Dầu khí, mã số 9.52.06.04.

Vị trí địa lý và hình thái cấu trúc khu vực nghiên cứu theo Hoàng Ngọc Đông, 2012

Theo đề tài luận án, những kết quả cập nhật và nghiên cứu mới từ các giếng khoan và tài liệu địa chấn 3D gần đây được tiến hành chi tiết và định lượng đã góp phần làm sáng tỏ sự khác biệt về đặc điểm trầm tích của môi trường sông – hồ, được giới hạn từ mặt ranh giới SH3 đến SH11 của lô 09-1 về các khía cạnh tướng thạch học, môi trường lắng đọng, hình thái kích thước và phân bố không gian cũng như quy luận biến đổi tướng trầm tích theo không và thời gian so với trầm tích trong môi trường biển. NCS. Nguyễn Lâm Anh đã xây dựng được khung địa tầng phân tập phù hợp cho việc phân chia địa tầng của các thành tạo trầm tích môi trường sông – hồ, với những cách tiếp cận khác so với hệ thống phân chia địa tầng phân tập truyền thống áp dụng cho môi trường biển. Cụ thể, một tập địa tầng đối với các thành tạo trầm tích hình thành trong môi trường sông – hồ gồm hai miền hệ thống: (i). Miền hệ thống phủ chồng cao (HAST) và (ii). miền hệ thống phủ chồng thấp (LAST) dựa trên tỷ lệ tương đối giữa các tập trầm tích hạt thô tướng lòng sông, quạt ven hồ và các tập trầm tích hạt mịn tướng đồng bằng ngập lụt và đầm hồ).

Kết quả của luận án đã đề xuất được hệ phương pháp nghiên cứu hợp lý và hiệu quả trong nghiên cứu phát hiện các bẫy phi cấu tạo phục vụ cho việc nâng cao hiệu quả tìm kiếm – thăm dò dầu khí. Trong đó, phương pháp địa tầng phân tập gồm hai miền hệ thống áp dụng cho môi trường trầm tích sông – hồ được cho là phương pháp chủ đạo để tìm kiếm các thân cát có triển vọng chứa trong miền hệ thống HAST. Việc áp dụng hệ phương pháp nghiên cứu phù hợp đã bước đầu dự báo được một số bẫy phi cấu tạo triển vọng chứa dầu khí cho lô 09-1, bồn trũng Cửu Long.

 

Chiều ngày 27/02/2023, tại Hà Nội, Đoàn công tác của Ban Chỉ đạo xây dựng Đề án “Đánh giá tình hình triển khai thực hiện Nghị quyết 41-NQ/TW, ngày 23/7/2015 của Bộ Chính trị về định hướng chiến lược phát triển ngành Dầu khí Việt Nam đến năm 2025, tầm nhìn đến năm 2035” đã có buổi làm việc với Tập đoàn Dầu khí Quốc gia Việt Nam (Petrovietnam). Đồng chí Trần Tuấn Anh, Ủy viên Bộ Chính trị, Trưởng Ban Kinh tế Trung ương, Trưởng Ban Chỉ đạo xây dựng Đề án chủ trì buổi làm việc. Cùng dự và điều hành buổi làm việc có đồng chí Hoàng Quốc Vượng, Bí thư Đảng ủy, Chủ tịch Hội đồng thành viên Petrovietnam và đồng chí Lê Mạnh Hùng, Phó Bí thư Đảng ủy, Tổng giám đốc Petrovietnam.

Tham dự Hội nghị có đại diện Ban Chỉ đạo, Tổ Biên tập xây dựng Đề án; đại diện lãnh đạo một số vụ, đơn vị Ban Kinh tế Trung ương và Tập đoàn Dầu khí Quốc gia Việt Nam.

Phát biểu khai mạc Hội nghị, đồng chí Trần Tuấn Anh nhấn mạnh, trong những năm qua, Đảng và Nhà nước luôn dành sự quan tâm đặc biệt đối với ngành Dầu khí. Ngày 23/7/2015, Bộ Chính trị đã ban hành Nghị quyết 41-NQ/TW về định hướng Chiến lược phát triển ngành Dầu khí Việt Nam đến năm 2025 và tầm nhìn đến năm 2035. Cho đến nay, Nghị quyết 41-NQ/TW đã được triển khai được gần 8 năm. Trước bối cảnh và hình hình mới với rất nhiều thay đổi so với những dự báo trước đây; đồng thời, xuất phát từ yêu cầu cấp bách để tạo điều kiện cho sự phát triển đối với ngành Dầu khí Việt Nam nói chung và Tập đoàn Dầu khí Quốc gia Việt Nam nói riêng trong thời gian tới, Bộ Chính trị đã giao Ban Kinh tế Trung ương chủ trì, phối hợp các bộ, ngành và cơ quan liên quan xây dựng Đề án đánh giá tình hình triển khai thực hiện Nghị quyết 41-NQ/TW để trình Bộ Chính trị trong Quý II năm 2023.

Đồng chí đề nghị các đại biểu tham dự buổi làm việc báo cáo, trao đổi và thảo luận một số vấn đề như: Làm rõ về tình hình thực hiện Chiến lược phát triển ngành Dầu khí Việt Nam đến năm 2025, tầm nhìn đến năm 2035 về kết quả đạt được; những khó khăn vướng mắc, những tồn tại, hạn chế và nguyên nhân, đặc biệt là những vướng mắc chủ trương, cơ chế, chính sách lớn cần Bộ Chính trị, Chính phủ và các bộ, ngành liên quan quan tâm, tháo gỡ để Petrovietnam nói riêng cũng như ngành Dầu khí Việt Nam nói chung phát triển trong thời gian và bối cảnh tình hình mới; nhận diện, phân tích và làm rõ về bối cảnh và tình hình mới (so với giai đoạn trước khi ban hành Nghị quyết 41) sẽ tác động mạnh mẽ đến sự phát triển của ngành Dầu khí Việt Nam và Petrovietnam, nhất là các xu hướng về chuyển dịch năng lượng, xanh hóa và thông minh hóa; làm rõ về định hướng mở rộng các lĩnh vực hoạt động của Petrovietnam gắn với việc tái cơ cấu để trở thành tập đoàn công nghiệp – năng lượng phát triển bền vững, trong đó, cần làm rõ hơn những tiềm năng, lợi thế của Petrovietnam trong việc phát triển năng lượng tái tạo, đặc biệt với điện gió ngoài khơi; việc khai thác hạ tầng kỹ thuật, nhất là hạ tầng kho cảng dầu khí cũng như khả năng phát huy kinh nghiệm hoạt động dầu khí để làm dịch vụ chế biến, chế tạo các cấu kiện thiết bị, xây lắp công trình năng lượng, điện gió ngoài khơi…; các đề xuất sửa đổi, bổ sung Nghị quyết 41-NQ/TW.

Báo cáo với Đoàn công tác về kết quả hoạt động sản xuất kinh doanh năm 2022 và 2 tháng đầu năm 2023, tình hình triển khai thực hiện các chủ trương, chính sách phát triển ngành Dầu khí Việt Nam theo yêu cầu tại Nghị quyết 41-NQ/TW của Bộ Chính trị; đồng chí Lê Mạnh Hùng – Phó Bí thư Đảng ủy, Tổng giám đốc Petrovietnam cho biết, sau gần 8 năm thực hiện Nghị quyết, Petrovietnam phải đối mặt với muôn vàn khó khăn, đặc biệt là “khủng hoảng kép” từ đại dịch Covid-19 và giá dầu suy giảm, diễn biến bất thường; song, năm 2019 Tập đoàn đã “về đích an toàn” và năm 2020 “ngoạn mục vượt khó”; năm 2021, Tập đoàn không chỉ “phục hồi tăng trưởng” mà còn “tăng tốc phát triển” và nhất là 2022, Tập đoàn đã đạt nhiều kỷ lục trong suốt quá trình phát triển (về sản lượng khai thác, sản xuất phân đạm, doanh thu, lợi nhuận và nộp ngân sách…); giá trị thương hiệu Petrovietnam ngày càng tăng, nâng cao lòng tin của lãnh đạo Đảng, Nhà nước và sự tin yêu của nhân dân.

Tuy nhiên, giai đoạn từ 2015 đến nay, Tập đoàn gặp nhiều khó khăn nhất trong lịch sử 61 năm hình thành và phát triển, còn có chỉ tiêu chiến lược chưa đạt do những vướng mắc về cơ chế, chính sách. Đồng chí đã nêu rõ những vấn đề, nội dung cần thiết phải ban hành nghị quyết mới về định hướng chiến lược phát triển ngành Dầu khí Việt Nam đến năm 2045 thay thế Nghị quyết 41-NQ/TW để Tập đoàn tiếp tục phát triển bền vững, trở thành tập đoàn công nghiệp – năng lượng trong giai đoạn mới.

Tại hội nghị, các đơn vị của Tập đoàn Dầu khí Quốc gia Việt Nam cùng đại diện các bộ, ngành liên quan đã tập trung vào: Thực trạng tình hình hoạt động của Tập đoàn trong thời gian qua; cơ chế chính sách để tăng cường thu hút các nguồn lực từ các thành phần kinh tế, các tổ chức tài chính trong và ngoài nước vào phát triển ngành Dầu khí. Làm rõ những tồn tại, vướng mắc và nguyên nhân của thực trạng, cũng như đề xuất một số giải pháp trọng tâm liên quan. Nhiều ý kiến tại Hội nghị đồng tình cao với việc đề xuất Bộ Chính trị ban hành chủ trương, định hướng chiến lược mới cho phát triển ngành Dầu khí Việt Nam nói chung và Tập đoàn Dầu khí Quốc gia Việt Nam nói riêng.

Kết luận buổi làm việc, đồng chí Trần Tuấn Anh cảm ơn các ý kiến phát biểu chia sẻ tâm huyết, thẳng thắn của các đại biểu tham dự cuộc họp. Đồng chí ghi nhận và đánh giá cao những kết quả đạt được của Tập đoàn Dầu khí trong thời gian qua cũng như đồng tình với nội dung phân tích, kiến nghị và đề xuất của Petrovietnam và các bộ, ngành về hoàn thiện thể chế cho phát triển ngành Dầu khí, các cơ chế, chính sách đặc thù riêng, bảo đảm nguồn vốn cho phát triển Tập đoàn, về chuyển đổi số, thúc đẩy nghiên cứu, ứng dụng, chuyển giao công nghệ, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực phục vụ phát triển bền vững ngành Dầu khí và Tập đoàn… Đồng chí Trần Tuấn Anh đề nghị Petrovietnam phối hợp với các bộ, ngành, các tổ chức trong và ngoài nước tiếp tục nghiên cứu kỹ các nội dung liên quan, tham khảo kinh nghiệm quốc tế, tiếp tục đánh giá toàn diện các vấn đề theo nội dung của Nghị quyết 41-NQ/TW để bổ sung cơ sở đề xuất, kiến nghị cho Đề án; đề nghị các bộ, ngành liên quan cần đặc biệt chú trọng phối hợp với Petrovietnam có ý kiến cụ thể, sâu hơn về các nội dung quan trọng trong báo cáo gửi Ban Chỉ đạo, Tổ Biên tập xây dựng Đề án. Đồng chí giao cho Tổ Biên tập xây dựng Đề án tổng hợp, tiếp thu ý kiến trao đổi, thảo luận tại buổi làm việc để nghiên cứu, chắt lọc tổng hợp, xây dựng dự thảo Báo cáo Đề án trong thời gian sớm nhất trình Bộ Chính trị.

Phát biểu tại buổi làm việc, thay mặt lãnh đạo Tập đoàn, đồng chí Hoàng Quốc Vượng, Bí thư Đảng ủy – Chủ tịch hội đồng thành viên Petrovietnam đã trân trọng cám ơn đồng chí Trần Tuấn Anh – Ủy viên Bộ Chính trị, Bí thư Trung ương Đảng, Trưởng Ban Kinh tế Trung ương và các đồng chí Lãnh đạo các Ban/Bộ/ngành Trung ương đã bố trí giành thời gian cho buổi làm việc với Tập đoàn. Tiếp thu ý kiến chỉ đạo của Ủy viên Bộ Chính trị Trần Tuấn Anh, đồng chí Hoàng Quốc Vượng báo cáo: bên cạnh những thuận lợi trong việc triển khai thực hiện nghị quyết 41-NQ/TW, đã xuất hiện những khó khăn, thách thức lớn tác động tới hoạt động, ảnh hưởng tới hiệu quả sản xuất kinh doanh cũng như sự phát triển bền vững trong dài hạn của Tập đoàn; đó là những khó khăn, thách thức: về phạm vi, địa bàn hoạt động; liên quan tới cơ chế chính sách; là các thách thức do tác động của quá trình chuyển dịch năng lượng; và về thị trường. Những khó khăn, thách thức này cần được rà soát đánh giá toàn diện để trên cơ sở đó đề xuất với Đảng và Nhà nước về các điều chỉnh chiến lược phát triển của Tập đoàn trong thời gian tới./.

Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) dự báo trong kỳ điều hành ngày 1/3/2023 giá xăng dầu trong nước đồng loạt giảm.

Diễn biến giá xăng E5RON92 trong nước từ 1/10/2022 đến nay và dự báo giá xăng ngày 1/3/2023.

Theo dữ liệu của Bộ Công Thương, giá xăng dầu tại thị trường Singapore ngày 27/2/2023 có xu hướng giảm nhẹ so với kỳ điều chỉnh ngày 21/2/2022. Cụ thể, giá xăng tại thị trường Singapore giảm khoảng 2 USD/thùng xuống mức 94,17 USD/thùng đối với xăng RON92, và 97,95 USD/thùng đối với xăng RON95. Trong khi đó, giá dầu tại thị trường Singapore lại tăng nhẹ lên mức 101,59 USD/thùng đối với dầu diesel, 103,97 USD/thùng đối với dầu hỏa và 425,17 USD/tấn đối với dầu mazut.

Trong khi đó, giá dầu thế giới cũng chịu ảnh hưởng từ ảnh hưởng do các nhà dầu tư đang chuẩn bị sẵn sáng cho các đợt tăng lãi suất từ từ Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (FED) để kiềm chế lạm phát. Mặc dù lạm phát ở Mỹ có xu hướng giảm nhưng vẫn ở mức cao, điều này có thể làm chậm tăng trưởng kinh tế và nhu cầu dầu mỏ. Trước đó, ngày 24/2/2023, Quỹ Tiền Tệ Quốc tế (IMF) kêu gọi các Ngân hàng Trung ương duy trì thắt chặt tiền tệ do lạm phát giảm chưa đủ nhanh để đạt các mục tiêu kinh tế. Cụ thể, ở Châu Âu, lạm phát cơ bản được dự báo duy trì ở mức kỷ lục 5,3%, đồng thời, ở nhiều khu vực tại Châu Á (bao gồm cả Ấn Độ và Australia)  lạm phát cơ bản vẫn cao.

Diễn biến giá xăng RON95 trong nước từ 1/10/2022 đến nay và dự báo giá xăng ngày 1/3/2023.

Từ những biến động của thị trường, mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) và thuật toán học có giám sát (Supervised Learning) trong Machine Learning của VPI dự báo kỳ điều chỉnh ngày 1/3/2023 giá xăng dầu trong nước đồng loạt giảm. Cụ thể, mô hình dự báo: xăng E5RON92 giảm 559 đồng/lít xuống mức 21.981 đồng/lít, xăng RON95 giảm 487 đồng/lít xuống mức 22.953 đồng/lít, dầu diesel giảm mạnh 850 đồng/lít xuống 19.950 đồng/lít, dầu hỏa giảm 663 đồng/lít xuống mức 20.177 đồng/lít và dầu mazut giảm 60 đồng/lít xuống còn 14.190 đồng/kg. Bên cạnh đó, mô hình cũng dự báo các nhà điều hành sẽ không thực hiện trích Quỹ bình ổn giá xăng dầu đối với xăng E5RON92, xăng RON95 và dầu diesel trong khi sẽ thực hiện trích Quỹ bình ổn đối với dầu hỏa và dầu mazut lần lượt khoảng 400 và 500 đồng/lít.

Trong báo cáo phát hành tháng 2/2023, Wood Mackenzie dự báo nguồn cung dầu thô thế giới tăng từ 100,3 triệu thùng/ngày năm 2022 lên mức 102,4 triệu thùng/ngày năm 2023 và khoảng 104,5 triệu thùng/ngày năm 2024. Trong đó OPEC+ sẽ tiếp tục duy trì mức cắt giảm sản lượng 2 triệu thùng/ngày từ tháng 10/2022 trong năm tới. Wood Mackenzie cũng dự báo nhu cầu dầu thô thế giới sẽ tăng khoảng 2,5 triệu thùng/ngày trong năm 2023 đạt mức tiêu thụ khoảng 101,8 triệu thùng/ngày do nhu cầu từ Trung Quốc tăng mạnh.

 

 

 

Ngày 27/2/2023, Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) đã trao tặng phần thưởng cho 5 giải Nhất trong chương trình đào tạo với chủ đề “Thanh niên VPI tiên phong trong sáng tạo sản phẩm dữ liệu”.

VPI đã trao tặng 5 máy tính Macbook Air M1 tại vị trí làm việc cho 5 đoàn viên có sản phẩm dữ liệu đạt giải Nhất trong chương trình đào tạo của VPI với chủ đề “Thanh niên VPI tiên phong trong sáng tạo sản phẩm dữ liệu”. Chương trình đào tạo kéo dài hơn 2 tháng đã cung cấp kiến thức về xu hướng phát triển của thị trường phân tích dữ liệu, các nguồn và cấu trúc dữ liệu, các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu; từ đó ứng dụng vào các công việc đang triển khai, góp phần nâng cao năng lực chuyên môn và lan tỏa nét văn hóa “Tự học hỏi, tự hoàn thiện bản thân”.

Đại diện Ban tổ chức chương trình đào tạo trao phần thưởng 3 đoàn viên đạt giải Nhất tại khu vực Hà Nội gồm Trần Xuân Quý, Nguyễn Thị Thanh, Trần Đăng Tú (từ trái sang phải) 

Đại diện Ban tổ chức chương trình đào tạo trao phần thưởng cho 2 đoàn viên đạt giải Nhất tại tp. Hồ Chí Minh gồm Trương Văn Nhân, Nguyễn Thị Thanh Ngà (từ trái sang phải) 

Các ý tưởng, sản phẩm dữ liệu đạt giải là các phương án, giải pháp sáng tạo hỗ trợ giải quyết những tồn tại, khó khăn trong công việc chuyên môn của các đoàn viên được xây dựng thông qua chương trình đào tạo cùng với sự hướng dẫn, hỗ trợ và góp ý của các chuyên gia VPI (TS. Phan Ngọc Trung, TS. Nguyễn Hồng Minh, TS. Nguyễn Hữu Lương, ThS. Nguyễn Phương Thủy), Bộ phận Phân tích dữ liệu và Bộ phận Nắm thị trường của VPI. Được chọn lọc từ 11 sản phẩm có chất lượng tốt nhất trong chương trình đào tạo, 5 sản phẩm đại giải Nhất sẽ được VPI đầu tư phát triển trong thời gian tới. Cụ thể:

1. Ứng dụng ngôn ngữ lập trình Python để hiệu chỉnh (normalization) đường Gamma ray (GR) trong địa vật lý giếng khoan (đoàn viên Nguyễn Thị Thanh)

Hiệu chỉnh (normalization) đường gamma ray (GR) trong địa vật lý giếng khoan là rất cần thiết khi có sự khác biệt về dải giá trị hoặc scale của các đường GR do sai số về mặt kỹ thuật của thiết bị đo, sự khác nhau về quá trình hiệu chỉnh ảnh hưởng môi trường giếng lên giá trị đo, đường GR được đo bằng những tool khác nhau, thiết bị của nhiều công ty khác nhau, hoặc các loại thiết bị thay đổi theo thời gian… Tác giả đã ứng dụng ngôn ngữ lập trình Python để tạo công cụ hiệu chỉnh tự động đường GR, áp dụng thử nghiệm cho 9 giếng khoan trong khu vực mỏ Sư Tử Đen, Lô 15-1, bể Cửu Long. Công cụ này giúp cho người minh giải tiết kiệm thời gian khi có thể tiến hành cho nhiều giếng khoan cùng một lúc, thuận tiện hơn trong việc kiểm tra dữ liệu, phát hiện các giá trị dị thường, có thể làm việc linh hoạt hơn trên các nền tảng web mà không cần đến các phần mềm chuyên ngành. Bên cạnh đó, sản phẩm cũng dễ dàng tích hợp thành tool đi kèm hoặc thành các bước chuẩn bị tài liệu cho những công việc với các nền tảng khác. Trong thời gian tới, tác giả sẽ tiếp tục hoàn thiện thêm các tính năng khác của sản phẩm, kết hợp sản phẩm với các nghiên cứu chuyên sâu khác ví dụ log conditioning, chuẩn hóa dữ liệu cho liên kết giếng khoan tự động, minh giải tự động bằng AI/ML…

2.  Xây dựng công cụ dự báo sản lượng khai thác dầu sử dụng các thuật toán học sâu dựa trên cơ chế chú ý cho đối tượng móng nứt nẻ vòm Trung tâm, mỏ Bạch Hổ (đoàn viên Trần Đăng Tú)

Đối tượng móng có đặc điểm địa chất phức tạp, do đó, người điều hành mỏ đã thực hiện nhiều các phương pháp nhằm duy trì sản lượng khai thác như bơm ép nước, các giải pháp địa kĩ thuật, khoan đan dày… với sự hỗ trợ từ các công cụ truyền thống như: mô phỏng số và phân tích đường cong suy giảm. Tuy nhiên, hiệu quả dự báo khai thác từ các phương pháp này vẫn tồn tại nhiều hạn chế và độ tin cậy chưa cao. Để khắc phục các nhược điểm này, tác giả đã xây dựng công cụ dự báo sử dụng các thuật toán học sâu dựa trên cơ chế chú ý. Kết quả ban đầu khi sử dụng 1 thuật toán dựa trên cơ chế chú ý cho sai số ~10,7%, dự báo sản lượng khai thác dầu dựa trên dữ liệu khai thác trong quá khứ với độ chính xác đạt trên 70%. Việc ứng dụng cơ chế chú ý để đánh trọng số của các dữ liệu đầu vào trước khi đưa vào mô hình học sâu để huấn luyện có thể giúp nâng cao khả năng dự báo và tác giá kì vọng khi thử nghiệm, tối ưu các thuật toán dựa trên cơ chế chú ý có thể cho sai số < 8%.

3. Chỉ số hydrogen Việt Nam (VN’s Hydrogen Index) (đoàn viên Trương Văn Nhân )

Chỉ số hydrogen Việt Nam (Hydrogen Index) là chỉ số thể hiện khả năng thâm nhập thị trường hydrogen sạch ở Việt Nam. Chỉ số càng lớn thể hiện khả năng thâm nhập thị trường và mức độ phát triển của lĩnh vực hydrogen càng lớn. Đồng thời, cũng thể hiện so sánh khả năng thâm nhập giữa 2 loại hydrogen sạch (Blue và Green hydrogen) để thấy được loại nào được đánh giá tốt hơn tại thời điểm lựa chọn. Thông tin sản phẩm mang lại không chỉ liên quan đến chỉ số hydrogen Việt Nam mà còn một số thông tin cơ bản khác như về thị trường, các dự án hydrogen Việt Nam, LCOH… Sản phẩm này có thể sử dụng cho nhiều khách hàng khác nhau như để tư vấn cho khách hang, nắm bắt được tình hình phát triển lĩnh vực hydrogen sạch ở Việt Nam và hỗ trợ đưa ra quyết định đầu tư lựa chọn đúng loại hydrogen sạch

4. Tối ưu hóa (trực quan dữ liệu) dữ liệu hiện có tại phòng thí nghiệm; dự đoán xu hướng các thông số thể hiện độ giàu vật chất hữu cơ và mức độ trưởng thành nhiệt (TOC, S2, Tmax, Ro) cho các độ sâu mong muốn (đoàn viên Nguyễn Thị Thanh Ngà)

Giải pháp này hỗ trợ cho lĩnh vực thăm dò trong công tác tự động đọc và phân tích dữ liệu đầu vào; xử lý tự động dữ liệu thô (độ sâu và địa tầng; kết quả phân tích thạch học và các chỉ tiêu địa hóa); dự báo xu hướng các thông số thể hiện độ giàu vật chất hữu cơ và mức độ trưởng thành nhiệt; biểu diễn dữ liệu bằng biểu đồ và hình ảnh mô phỏng thể hiện các thông số cho giếng khoan. Sau khi được xử lý sơ bộ bằng excel, dữ liệu sẽ được xử lý chuyên sâu bằng Python– Jupyter note bằng các thư viện Pandas, Numpy cho việc nạp và xử lý dữ liệu; Pandas_profiling để phân tích khám phá dữ liệu (EDA- Exploratory Data Analysis); Matplotlib, Seaborn nhằm trực quan hóa dữ liệu; xây dựng mô hình dự đoán bằng phương pháp xây dựng mô hình machine learning bằng Scikit-learn, Tensorflow để dự báo kết quả cho khu vực không lấy mẫu phân tích hoặc mẫu bị nhiễm bẩn nặng. Việc phân tích mẫu tại phòng thí nghiệm kết hợp việc sử dụng mô hình dự đoán để tăng tính chính xác và độ tin cậy trong dự đoán kết quả phân tích mẫu giếng khoan. Sản phẩm hiện đang được nghiên cứu cải thiện chức năng tự động hoá quá trình chọn lọc dữ liệu đầu vào và tối ưu hoá mô hình machine learning tăng độ tin cậy và giá trị sử dụng của mô hình.

5. Bản đồ hóa các điểm dữ liệu (đoàn viên Trần Xuân Quý)

Hiện nay, công tác phân tích, đánh giá động thái khai thác mỏ chủ yếu sử dụng bảng biểu và dạng hình vẽ đơn giản cho từng giếng khoan, do đó, việc xác định phân bố, xu hướng động thái khu vực gặp khó khăn. Sản phẩm này đã xây dựng được các bản đồ như bản đồ ngập nước (bản đồ độ bão hòa nước); bản đồ lưu lượng khai thác (dạng bọt). Trong thời gian tới, sản phẩm sẽ được bổ sung thêm các thông tin (lưu lượng nước, lưu lượng dầu), tích hợp bản đồ địa chất (fault, contour) để dễ theo dõi và quản lý cũng như nâng cao trải nghiệm người dùng với khả năng thao tác trực tiếp trên bản đồ. Bên cạnh đó, vị trí giếng khoan cũng sẽ tương ứng với vị trí bắt gặp tầng sản phẩm.

 

 

 

 

 

Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) dự báo giá xăng dầu trong nước trong kỳ điều hành ngày 21/2/2023 sẽ diễn biến trái chiều khi xăng tăng nhẹ khoảng 100 đồng/lít còn giá dầu giảm mạnh 500 – 600 đồng/lít. 

Diễn biến giá xăng dầu trong nước từ đầu tháng 9/2022 đến nay và dự báo giá xăng ngày 21/2/2023. 

Giá dầu thô trên thị trường thế giới hôm nay (20/2/2023) có xu hướng tăng vào do kỳ vọng về nhu cầu nhập khẩu dầu của Trung Quốc sẽ đạt mức cao kỷ lục trong năm 2023. Theo đó, nhập khẩu dầu thô của Trung Quốc có thể tăng từ 500.000 thùng/ngày đến 1 triệu thùng/ngày, lên mức trung bình 11,8 triệu thùng/ngày trong năm 2023, theo dự báo của Energy Aspects, FGE, S&P Global Commodity Insights và Wood Mackenzie. Theo đó, Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) cũng dự báo nhu cầu dầu mỏ toàn cầu sẽ tăng 2 triệu thùng/ngày lên mức 101,9 triệu thùng/ngày trong năm 2023. 

Bên cạnh đó, ngày 17/2/2023, Tổ chức Các nước xuất khẩu dầu mỏ và các nước đối tác (OPEC+) cho biết sẽ tiếp tục duy trì mục tiêu cắt giảm sản lượng 2 triệu thùng mỗi ngày cho đến cuối năm 2023. Trước đó, ngày 10/2/2023, Nga cho biết sẽ cắt giảm sản lượng dầu 500.000 thùng/ngày, tương đương khoảng 5% sản lượng vào tháng 3/2023 sau khi phương Tây áp đặt giá trần đối với dầu và các sản phẩm dầu của Nga. Theo báo cáo của Goldman Sachs, sự thiếu hụt nguồn cung dầu trong tương lai có thể đẩy giá dầu lên tới 100 USD/thùng vào cuối năm nay. 

Diễn biến giá xăng E5RON92 trong nước và dự báo giá xăng ngày 21/2/2023. 

Diễn biến giá xăng RON95 trong nước và dự báo giá xăng ngày 21/2/2023. 

Từ những dữ liệu biến động của thị trường, mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của VPI dự báo giá xăng bán lẻ kỳ điều chỉnh ngày 21/2/2023 tăng khoảng 100 đồng/lít đối với xăng E5RON92 và xăng RON95 lên mức 22.938 đồng/lít và 23.914 đồng/lít. Trong khi đó, giá dầu diesel và dầu hỏa được dự báo giảm khoảng 500 – 600 đồng/lít xuống mức 20.962 đồng/lít và 21.135 đồng/lít. Với mức tăng giảm trái chiều như vậy, mô hình dự báo các nhà điều hành thực hiện trích Quỹ bình ổn giá xăng dầu khoảng 300 – 500 đồng/lít đối với các mặt hàng dầu. 

Giá bán lẻ xăng dầu trong nước đang được giao dịch ở mức:  

– Xăng E5RON92: không cao hơn 22.869 đồng/lít  

– Xăng RON95-III: không cao hơn 23.767 đồng/lít   

– Dầu diesel: không cao hơn 21.562 đồng/lít   

– Dầu hỏa: không cao hơn 21.594 đồng/lít  

– Dầu mazut: không cao hơn 13.636 đồng/kg 

 

 

 

 

 

 

Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) dự báo giá xăng dầu trong nước trong kỳ điều hành ngày 13/2/2023 sẽ giảm nhẹ trong khoảng 300 – 1.000 đồng/lít do giá dầu thô trên thị trường thế giới có xu hướng giảm. 

Diễn biến giá xăng E5RON92 trong nước từ 27/7/2021 đến nay và dự báo giá xăng ngày 13/2/2023. 

Theo dữ liệu của Bộ Công Thương, giá xăng dầu tại thị trường Singapore ngày 9/2/2023 có xu hướng giảm nhẹ so với kỳ điều chỉnh ngày 30/1/2022. Cụ thể, xăng RON92 được giao dịch ở mức 98,31 USD/thùng, xăng RON95 giảm 1,53 USD/thùng xuống còn 101,67 USD/thùng. Các sản phẩm dầu cũng giảm nhẹ lần lượt ở mức 106,49 USD/thùng đối với dầu diesel, 109,3 USD/thùng đối với dầu hỏa và 397,54 USD/tấn đối với dầu mazut.  

Trên thị trường thế giới, giá dầu thô thế giới cuối tháng 1/2023 giảm khá sâu và có những thời điểm giá dầu Brent chỉ còn khoảng 80 USD/thùng. Xu hướng giá giảm chủ yếu do ảnh hưởng từ việc Cục dữ trữ liên bang Mỹ (FED) tiếp tục tăng lãi suất làm cho thị trường lo ngại sức ép lạm phát sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến kinh tế toàn cầu trong giai đoạn đầu năm 2023. 

Diễn biến giá xăng RON95 trong nước từ 27/7/2021 đến nay và dự báo giá xăng ngày 13/2/2023. 

Từ những dữ liệu biến động của thị trường, mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của VPI dự báo giá xăng bán lẻ kỳ điều chỉnh ngày 13/2/2023 giảm 306 đồng/lít đối với xăng RON95 xuống mức 22.834 đồng/lít, và giảm 442 đồng/lít đối với xăng E5RON92 xuống mức 21.878 đồng/lít. Giá dầu cũng được dự báo sẽ giảm với mức giảm mạnh nhất đối với dầu diesel xuống 20.897 đồng/lít (giảm 1.623 đồng/lít so với kỳ điều chính trước). Dầu hỏa được dự báo giảm 955 đồng/lít xuống mức 21.615 đồng/lít và dầu mazut giảm 744 đồng/lít xuống còn 13.186 đồng/kg. Đồng thời, mô hình cũng dự báo các nhà điều hành thực hiện trích Quỹ bình ổn giá xăng dầu khoảng 300 đồng/lít đối với xăng E5RON92, xăng RON95 và dầu mazut. Dầu diesel và dầu hỏa cũng được dự báo sẽ được trích Quỹ bình ổn khoảng 700 và 500 đồng/lít. 

 Theo dự báo của Quỹ Tiền Tệ Quốc tế tăng trưởng kinh tế toàn cầu năm 2023 đạt khoảng 2,9%, thấp hơn mức 3,2% của năm 2022 và là lý do làm cho kinh tế cũng như nhu cầu dầu, sản phẩm dầu chậm lại.  Trong báo cáo tháng 1/2023, Wood Mackenzie dự báo nguồn cung dầu thô thế giới sẽ tăng từ mức 100,5 triệu thùng/ngày năm 2022 lên đạt khoảng 102,5 triệu thùng/ngày năm 2023. Tổng cầu năm 2023 dự báo đạt khoảng 101 triệu thùng/ngày. Trong khi đó, Wood Mackenzie dự báo giá dầu Brent giao dịch ở mức 83,60 USD/thùng trong Quý I/2023 và trung bình 89,7 USD/thùng trong năm 2023. Bên cạnh đó, tổng hợp dự báo từ 44 tổ chức tài chính, ngân hàng của thế giới, Thomson Reuters dự báo giá dầu Brent trung bình ở mức 87,68 USD/thùng trong Quý I/2023 và đạt 89,83 USD/thùng năm 2023.  

Theo dự báo của các chuyên gia VPI, giá dầu thô thế giới trong tháng 2/2023 sẽ tiếp tục giao dịch trong khoảng 82 – 88 USD/thùng. 

 

 

 

Ngày 9/2/2023, Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) đã tổ chức tổng kết, đánh giá và trao giải cho 11 sản phẩm sáng tạo của đoàn viên thanh niên VPI trong chương trình đào tạo với chủ đề “Thanh niên VPI tiên phong trong sáng tạo sản phẩm dữ liệu”. 

Chương trình đào tạo với chủ đề “Thanh niên VPI tiên phong trong sáng tạo sản phẩm dữ liệu” được VPI tổ chức trong 2 tháng từ tháng 11/2022 với sự tham gia của 49 đoàn viên thanh niên, cung cấp kiến thức về xu hướng phát triển của thị trường phân tích dữ liệu, các nguồn và cấu trúc dữ liệu, các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu; từ đó ứng dụng vào các công việc đang triển khai, góp phần nâng cao năng lực chuyên môn và lan tỏa nét văn hóa “Tự học hỏi, tự hoàn thiện bản thân”.

Giai đoạn 1 của chương trình đào tạo cung cấp kiến thức cơ bản về sản phẩm dữ liệu của VPI xây dựng từ Power BI và Python, phương pháp tiếp cận PMP (Pyramid, MECE, Pareto), cách xây dựng yêu cầu cần đạt của sản phẩm dữ liệu (problem statement) thông qua mẫu Miro, sơ đồ triển khai sản phẩm dữ liệu 3 lớp UAD (User, Analysis, Data) và cách áp dụng phương pháp PMP cùng công cụ Miro để xây dựng sơ đồ triển khai sản phẩm dữ liệu (bản đồ giải pháp – solution map), dataframe và cách chuyển từ range dữ liệu trong Excel qua dataframe, cách đưa dataframe vào PBI/Deepnote.

Ứng dụng các kiến thức được trang bị trong giai đoạn 1 và các khóa đào tạo nâng cao trên nền tảng đào tạo phân tích dữ liệu – Datacamp, trong giai đoạn 2 và 3, các đoàn viên thanh niên VPI đã thực hành xây dựng sản phẩm dữ liệu, xây dựng sơ đồ triển khai sản phẩm dữ liệu, nhập liệu vào mẫu dataframe (csv) và chuyển dataframe vào PBI service hay Deepnote dưới sự hướng dẫn, hỗ trợ và góp ý của các chuyên gia VPI (TS. Phan Ngọc Trung, TS. Nguyễn Hồng Minh, TS. Nguyễn Hữu Lương, ThS. Nguyễn Phương Thủy), Bộ phận Phân tích dữ liệu và Bộ phận Nắm thị trường của VPI.

Từ các sản phẩm dữ liệu do các đoàn viên thanh niên VPI xây dựng, ban tổ chức và các chuyên gia đã đánh giá và chọn ra 11 sản phẩm có chất lượng tốt nhất, trong đó 5 giải Nhất sẽ được VPI đầu tư phát triển trong thời gian tới gồm: “Ứng dụng ngôn ngữ lập trình Python để hiệu chỉnh (normalization) đường Gamma ray (GR) trong địa vật lý giếng khoan” của đoàn viên Nguyễn Thị Thanh; “Xây dựng công cụ dự báo sản lượng khai thác dầu sử dụng các thuật toán học sâu dựa trên cơ chế chú ý dựa trên cơ chế chú ý cho đối tượng móng nứt nẻ vòm Trung tâm, mỏ Bạch Hổ” của đoàn viên Trần Đăng Tú; “Chỉ số hydrogen Việt Nam (Vietnam’s hydrogen index)” của đoàn viên Trương Văn Nhân; “Tối ưu hóa (trực quan dữ liệu) dữ liệu hiện có tại phòng thí nghiệm” của đoàn viên Nguyễn Thị Thanh Ngà và “Bản đồ hóa các điểm dữ liệu” của đoàn viên Trần Xuân Quý.

Viện trưởng TS. Nguyễn Anh Đức và chuyên gia TS. Phan Ngọc Trung trao giải Nhất cho đoàn viên Nguyễn Thị Thanh và Trần Đăng Tú.

Chuyên gia TS. Nguyễn Hữu Lương trao giải Nhất cho đoàn viên Trương Văn Nhân và Nguyễn Thị Thanh Ngà.

2 giải Nhì đã được trao cho đoàn viên Lương Ngọc Thủy và Nguyễn Hùng Sơn

4 giải Ba đã được trao cho các đoàn viên Nguyễn Đức Khương Duy, Lê Minh Triết, Đỗ Hồng Hạnh và Phan Ngọc Quốc

	Giới thiệu các sản phẩm đoạt giải
1	Ứng dụng ngôn ngữ lập trình Python để hiệu chỉnh (normalization) đường Gamma ray (GR) trong địa vật lý giếng khoan (đoàn viên Nguyễn Thị Thanh)   Việc hiệu chỉnh (normalization) đường GR trong địa vật lý giếng khoan là rất cần thiết trước khi thực hiện minh giải và liên kết do các sai số về mặt kỹ thuật của thiết bị đo, ảnh hưởng của môi trường giếng lên giá trị đo, các loại thiết bị khác nhau hoặc do sai sót của người tiến hành đo ghi. Nếu không hiệu chỉnh thì việc liên kết giữa các giếng trong cùng khu vực sẽ trở nên khó khăn. Tuy nhiên, người minh giải hiện nay vẫn phải dùng các phần mềm chuyên ngành địa vật lý giếng khoan để hiệu chỉnh thủ công. Do đó, tác giả đã áp dụng ngôn ngữ lập trình Python để tạo công cụ hiệu chỉnh tự động đường gamma ray từ các tài liệu đo log của 9 giếng khoan trong khu vực mỏ Sư Tử Đen, Lô 15-1, bể Cửu Long. Kết quả cho thấy người minh giải có thể tiến hành hiệu chỉnh cho nhiều giếng khoan cùng lúc, thuận tiện hơn trong việc kiểm tra dữ liệu, phát hiện các giá trị dị thường với độ chính xác đạt trên 80%, đảm bảo tính linh hoạt, tiết kiệm thời gian hơn so với phương pháp truyền thống và dễ dàng tích hợp công cụ đi kèm hoặc thành các bước chuẩn bị tài liệu cho những công việc với các nền tảng khác.
2	Xây dựng công cụ dự báo sản lượng khai thác dầu sử dụng các thuật toán học sâu dựa trên cơ chế chú ý cho đối tượng móng nứt nẻ vòm Trung tâm, mỏ Bạch Hổ (đoàn viên Trần Đăng Tú)   Đối tượng móng có đặc điểm địa chất phức tạp, do đó, người điều hành mỏ đã thực hiện nhiều các phương pháp nhằm duy trì sản lượng khai thác như bơm ép nước, các giải pháp địa kĩ thuật, khoan đan dày… với sự hỗ trợ từ các công cụ truyền thống như: mô phỏng số và phân tích đường cong suy giảm. Tuy nhiên, hiệu quả dự báo khai thác từ các phương pháp này vẫn tồn tại nhiều hạn chế và độ tin cậy chưa cao. Để khắc phục các nhược điểm này, tác giả đã xây dựng công cụ dự báo sử dụng các thuật toán học sâu dựa trên cơ chế chú ý. Kết quả ban đầu khi sử dụng 1 thuật toán dựa trên cơ chế chú ý cho sai số ~10,7%, dự báo sản lượng khai thác dầu dựa trên dữ liệu khai thác trong quá khứ với độ chính xác đạt trên 70%. Việc ứng dụng cơ chế chú ý để đánh trọng số của các dữ liệu đầu vào trước khi đưa vào mô hình học sâu để huấn luyện có thể giúp nâng cao khả năng dự báo và tác giá kì vọng khi thử nghiệm, tối ưu các thuật toán dựa trên cơ chế chú ý có thể cho sai số < 8%.
3	Chỉ số hydrogen Việt Nam (VN’s Hydrogen Index) (đoàn viên Trương Văn Nhân )  Chỉ số hydrogen Việt Nam (Hydrogen Index) là chỉ số thể hiện khả năng thâm nhập thị trường hydrogen sạch ở Việt Nam. Chỉ số càng lớn thể hiện khả năng thâm nhập thị trường và mức độ phát triển của lĩnh vực hydrogen càng lớn. Đồng thời, cũng thể hiện so sánh khả năng thâm nhập giữa 2 loại hydrogen sạch (Blue và Green hydrogen) để thấy được loại nào được đánh giá tốt hơn tại thời điểm lựa chọn. Thông tin sản phẩm mang lại không chỉ liên quan đến chỉ số hydrogen Việt Nam mà còn một số thông tin cơ bản khác như về thị trường, các dự án hydrogen Việt Nam, LCOH… Sản phẩm này có thể sử dụng cho nhiều khách hàng khác nhau như để tư vấn cho khách hang, nắm bắt được tình hình phát triển lĩnh vực hydrogen sạch ở Việt Nam và hỗ trợ đưa ra quyết định đầu tư lựa chọn đúng loại hydrogen sạch
4	Tối ưu hóa (trực quan dữ liệu) dữ liệu hiện có tại phòng thí nghiệm; dự đoán xu hướng các thông số thể hiện độ giàu vật chất hữu cơ và mức độ trưởng thành nhiệt (TOC, S2, Tmax, Ro) cho các độ sâu mong muốn (đoàn viên Nguyễn Thị Thanh Ngà)   Giải pháp này hỗ trợ cho lĩnh vực thăm dò trong công tác tự động đọc và phân tích dữ liệu đầu vào; xử lý tự động dữ liệu thô (độ sâu và địa tầng; kết quả phân tích thạch học và các chỉ tiêu địa hóa); dự báo xu hướng các thông số thể hiện độ giàu vật chất hữu cơ và mức độ trưởng thành nhiệt; biểu diễn dữ liệu bằng biểu đồ và hình ảnh mô phỏng thể hiện các thông số cho giếng khoan. Sau khi được xử lý sơ bộ bằng excel, dữ liệu sẽ được xử lý chuyên sâu bằng Python– Jupyter note bằng các thư viện Pandas, Numpy cho việc nạp và xử lý dữ liệu; Pandas_profiling để phân tích khám phá dữ liệu (EDA- Exploratory Data Analysis); Matplotlib, Seaborn nhằm trực quan hóa dữ liệu; xây dựng mô hình dự đoán bằng phương pháp xây dựng mô hình machine learning bằng Scikit-learn, Tensorflow để dự báo kết quả cho khu vực không lấy mẫu phân tích hoặc mẫu bị nhiễm bẩn nặng. Việc phân tích mẫu tại phòng thí nghiệm kết hợp việc sử dụng mô hình dự đoán để tăng tính chính xác và độ tin cậy trong dự đoán kết quả phân tích mẫu giếng khoan. Sản phẩm hiện đang được nghiên cứu cải thiện chức năng tự động hoá quá trình chọn lọc dữ liệu đầu vào và tối ưu hoá mô hình machine learning tăng độ tin cậy và giá trị sử dụng của mô hình.
5	Bản đồ hóa các điểm dữ liệu (đoàn viên Trần Xuân Quý)   Hiện nay, công tác phân tích, đánh giá động thái khai thác mỏ chủ yếu sử dụng bảng biểu và dạng hình vẽ đơn giản cho từng giếng khoan, do đó, việc xác định phân bố, xu hướng động thái khu vực gặp khó khăn. Sản phẩm này đã xây dựng được các bản đồ như bản đồ ngập nước (bản đồ độ bão hòa nước); bản đồ lưu lượng khai thác (dạng bọt). Trong thời gian tới, sản phẩm sẽ được bổ sung thêm các thông tin (lưu lượng nước, lưu lượng dầu), tích hợp bản đồ địa chất (fault, contour) để dễ theo dõi và quản lý cũng như nâng cao trải nghiệm người dùng với khả năng thao tác trực tiếp trên bản đồ. Bên cạnh đó, vị trí giếng khoan cũng sẽ tương ứng với vị trí bắt gặp tầng sản phẩm
6	Xây dựng công cụ dự báo sự thay đổi về hiệu suất olefin nhẹ (S) ở quy mô phòng thí nghiệm trên cơ sở các thông số thay đổi về nhiệt độ, tỷ lệ C/O và tỷ lệ nguyên liệu sử dụng với độ chính xác khoảng 80% (đoàn viên Lương Ngọc Thủy)    Khi thay đổi các thông số về nhiệt độ, tỷ lệ C/O, tỷ lệ nguyên liệu sẽ ảnh hưởng đến cơ cấu sản phẩm của quá trình cracking. Trong khi đó, phần mềm bản quyền FCC-SIM mô phỏng cho FCCU có chi phí cao, tiêu tốn tài nguyên cài đặt và vận hành. Do đó, tác giả xây dựng mô hình dự báo sự thay đổi về hiệu suất olefin nhẹ (S) ở quy mô phòng thí nghiệm thử nghiệm ứng dụng Python để tạo các thuật toán từ những dữ liệu đầu vào, kiểm tra các giá trị dị thường, ứng dụng các biểu đồ: heat map/biểu đồ cột… để đánh giá mối tương quan của các cặp thông số. Thông qua kết quả thử nghiệm trên mô hình Linear, Polynomial, randomForest, tác giả đã chọn mô hình Linear với kết quả huấn luyện khoảng 87%, kết quả mô hình test khoảng 78% để xây dựng mô hình các thông số (nhiệt độ, AR, CTO…) ảnh hưởng đến olefin.  Việc áp dụng giải pháp này sẽ tiết kiệm được thời gian và chi phí khi không phải thực hiện nhiều thí nghiệm, tiêu tốn nhiều vật tư/hóa chất bằng cách có thể kiểm tra trước kết quả bằng mô hình và chỉ cần chạy lại 1 vài điểm thí nghiệm để kiểm chứng.
7	Rockphysics smart tool (đoàn viên Nguyễn Hùng Sơn)  Rock Physics Template là một công cụ rất quan trọng trong lĩnh vực quản lý dầu khí và tìm kiếm khai thác. Nó được sử dụng để tính toán các tham số rock physics từ dữ liệu seismic và well log, giúp xác định chất lượng và tính đồng bộ của các khoáng vật dầu. Với dữ liệu input bao gồm các đường log thu được dưới giếng khoan, sản phẩm có các chức năng hiển thị trực quan các đường log, phân tích dữ liệu phục vụ cho kỹ sư địa vật lý. Từ dữ liệu input công cụ giúp kỹ sư địa vật lý xây dựng được mô hình rockphysics template, chức năng lựa chọn mô hình, lựa chọn tham số sau đó xuất ra đường log mô phỏng từ mô hình rockphysics giúp QC mô hình một cách dễ dàng
8	Dashboard dữ liệu sản phẩm chủ lực Tập đoàn (đoàn viên Nguyễn Đức Khương Duy)  Mô hình xác định danh mục sản phẩm chủ lực của Tập đoàn, mô tả những dữ liệu về thị trường, mức đầu tư và chi phí sản xuất sản phẩm,… từ những dữ liệu được thu thập từ những công ty tư vấn và các tổ chức chính phủ uy tín trên thế giới. Dữ liệu trong báo cáo định hướng được trình bày theo chiều dọc: thế giới-khu vực-Việt Nam, tạo điều kiện thuận lợi cho việc xác định thị trường mục tiêu cho các sản phẩm mới và cả sản phẩm hiện hữu, hiện tại và tương lai đến 2050. Từ đó, xây dựng mô hình dữ liệu thích hợp cho nền tảng Power BI, trình bày dưới dạng dashboard dễ tương tác và mang lại những góc nhìn tổng thể nhằm xác định tiềm năng và khả năng phát triển của sản phẩm trong tương lai, giúp cho việc đưa ra quyết định kinh doanh nhanh chóng và dễ dàng hơn.
9	Xây dựng công cụ dùng để dự báo các marker bị mất tại các giếng khoan từ đó xây dựng bộ marker cho khu vực (đoàn viên Lê Minh Triết)  Từ những vấn đề bất cập trong việc minh giải tài liệu giếng khoan do thiếu các marker từ nhiều nguyên nhân khác nhau, các bộ marker không có sự thống nhất chung giữa các lô, các bể và các nhà thầu. Qua đó, tác giả đã xây dựng công cụ để phục vụ cho quá trình minh giải tài liệu địa vật lý giếng khoan tốt hơn tại những giếng bị thiếu hoặc không có marker. Công cụ dự đoán dựa vào việc học máy từ những model xây dựng từ những bộ marker chuẩn theo đánh giá từ các chuyên gia. Qua những thuật toán Python và training model, công cụ sẽ được học và dự báo các marker bị thiếu tại các giếng lân cận với các giếng đã được học từ model. Với việc dự báo marker, công cụ sẽ giúp đỡ cho nhà minh giải địa vật lý giếng khoan xác định lại đúng các hệ tầng, các vỉa sản phẩm tùy theo mục đích. Dự báo marker bằng AI và ML sẽ là một sản phẩm cần thiết cho việc xây dựng một bộ marker chuẩn sau này.
10	Công cụ xử lý dữ liệu sản phẩm xuất nhập khẩu hải quan với Power Query, PowerBI (đoàn viên Đỗ Hồng Hạnh)  Nguồn dữ liệu thô của sản phẩm xuất nhập khẩu hải quan được lưu trữ dưới nhiều dữ liệu gốc với từng loại sản phẩm riêng, mặc dù có cùng quy trình xử lý song đang gây mất nhiều thời gian và nhân lực để xử lý, dữ liệu xử lý xong cần được tổng hợp lại, logic xử lý số liệu không thống nhất, có thể gây khó khăn khi bàn giao.   Do đó, tác giả đã xây dựng sản phẩm dữ liệu bao gồm quy trình xử lý số liệu thống nhất và file xử lý số liệu, kết hợp Power Query để xử lý tất cả dữ liệu đầu vào của sản phẩm xuất nhập khẩu và visual trực quan với PowerBI. Sản phẩm hỗ trợ tăng tính minh bạch, dễ hiểu cho quy trình, cho phép xử lý nhiều dữ liệu thô, sản phẩm đầu vào, thống nhất logic xử lý dữ liệu, các bước xử lý được lưu lại, thuận tiện cho việc bàn giao nếu có. Trong thời gian tới, tác giả sẽ tiếp tục hoàn thiện sản phẩm theo dạng template, hướng đến đa dạng hoá xử lý dữ liệu nếu có dữ liệu mới phát sinh, chỉnh sửa hoàn thiện logic xử lý để ngắn gọn, tối ưu.
11	Trực quan hóa dữ liệu phân tích mẫu lõi và thạch học (đoàn viên Phan Ngọc Quốc)  Việc tổng hợp dữ liệu phân tích và mối liên hệ của mẫu lõi và thạch học của đá chứa rất quan trọng cho việc đánh giá chất lượng tầng chứa của các vỉa chứa dầu khí. Tuy nhiên, các báo cáo phân tích mẫu lõi và thạch học thường trình bày riêng lẻ, thiếu liên kết. Do đó, giải pháp của tác giả là xây dựng một nền tảng có thể tổng hợp các kết quả phân tích này một cách trực quan và có tính liên kết với nhau, được trình bày theo cấu trúc cơ sở dữ liệu (CSDL). Đồng thời, từ bộ CSDL này kết hợp với dữ liệu Địa vật lý giếng khoan có thể đưa ra các mô hình dự đoán các tính chất vật lý thạch học còn thiếu như: độ thấm, độ bão hòa nước…Việc kết hợp các sản phẩm dữ liệu sẽ tối ưu hóa bộ dữ liệu phân tích mẫu lõi, thạch học hiện này tại Viện Dầu Khí Việt Nam.

Ngày 8/2/2023, tại TP Hồ Chí Minh, Tập đoàn Dầu khí Việt Nam (Petrovietnam) đã tổ chức ra mắt sách “Nhật ký CEO Meetings”, ấn phẩm do NXB Lao Động phát hành, Tạp chí Năng lượng Mới liên kết sản xuất. Cuốn sách gồm những ghi chép của nhiều tác giả về các cuộc họp CEO meetings của tập thể Ban lãnh đạo Petrovietnam, cũng là hành trình vượt qua khó khăn, những bài học kinh nghiệm và những quyết sách đúng đắn giúp Petrovietnam vận hành, phát triển ổn định trong những năm qua, hướng tới nỗ lực, quyết tâm hoàn thành thắng lợi các nhiệm vụ to lớn hơn.

Phát biểu tại Lễ ra mắt sách, ông Trần Quang Dũng – Trưởng ban Truyền thông và Văn hóa Doanh nghiệp Tập đoàn cho biết, trong giai đoạn 3 năm vừa qua, sau cuộc khủng hoảng chưa từng có trong lịch sử ngành dầu khí, bên cạnh nhiều giải pháp được triển khai đồng bộ, quyết liệt, xuyên suốt, Petrovietnam đã bắt đầu từ việc đơn giản nhất nhưng lại đem đến hiệu quả thiết thực: giao ban điều hành giữa Tổng Giám đốc Tập đoàn và các đơn vị – CEO Meetings. Sự điều hành linh hoạt, khoa học đã biến CEO Meetings trở thành giải pháp sáng tạo trong công tác quản trị, điều hành ở Petrovietnam. Hoạt động này là “diễn đàn” để lãnh đạo Petrovietnam cũng như các đơn vị thành viên kịp thời nắm bắt các vấn đề tồn tại, khó khăn, vướng mắc nảy sinh và đề ra hướng giải quyết một cách nhanh nhất, bám sát mục tiêu, chủ đề công tác năm mang lại hiệu quả tối đa cho Tập đoàn.

Những thông tin trong các buổi CEO Meetings đã được truyền tải tới người lao động trong toàn Tập đoàn, tạo nên niềm tin, sự thống nhất ý chí của đội ngũ người lao động dầu khí, cũng như chuyển tải thông điệp tới xã hội, phản ánh kết quả hoạt động sản xuất kinh doanh (SXKD), những giải pháp vượt qua khó khăn, nắm bắt thời cơ, tận dụng cơ hội để phát triển ổn định Tập đoàn.

Ba năm diễn ra các cuộc CEO Meetings cũng là thời gian những tuyến bài vở được in ấn, phát hành, đăng tải trên Tạp chí Năng lượng Mới/Tạp chí điện tử PetroTimes và nhiều cơ quan thông tấn báo chí trên cả nước; tất cả được chọn lọc, tổng hợp vào cuốn sách Nhật ký CEO Meetings.

Sách dày 300 trang chia làm 4 phần, là một quyển nhật ký lưu lại những kỷ niệm mà tập thể người lao động dầu khí chính là những người chứng kiến, trải nghiệm, đi qua những cung bậc cảm xúc vui buồn…, thể hiện niềm tự hào to lớn về những thành quả mà tập thể lãnh đạo, người lao động dầu khí đã viết nên.

Tại các cuộc họp được ghi chép lại trong Nhật ký CEO Meetings, Tổng giám đốc Petrovietnam Lê Mạnh Hùng luôn trăn trở, quản trị quản trị biến động là phương thức mới trong quản trị, quản lý, đóng vai trò trọng yếu; liên tục nhấn mạnh Tập đoàn và các đơn vị phải thường xuyên cập nhật, theo dõi sát thị trường, giữ xuyên suốt, ổn định nhịp sản xuất. Với CEO Meetiings, sự điều hành giữa Petrovietnam và các đơn vị thành viên, cũng như giữa các đơn vị/lĩnh vực dần trở nên gắn kết, hiệu quả, trở thành một khối thống nhất.

Ba năm qua, kể từ khi đại dịch Covid-19, với CEO Meetings, cùng với các giải pháp đồng bộ, xuyên suốt, quyết liệt, linh hoạt, những thành tựu đạt được của Petrovietnam là kết quả tất yếu: Năm 2020 vượt khó ngoạn mục, năm 2021 phục hồi tăng trưởng, năm 2022 thiết lập nhiều kỷ lục về doanh thu, lợi nhuận, đóng góp ngân sách quốc gia và nâng cao giá trị thương hiệu.

Quản trị biến động nói riêng và phương châm chỉ đạo của Tập đoàn nói chung là sáng tạo mới trong lý thuyết quản trị, cho thấy sự đúng hướng, quyết đoán, kịp thời trước thời cuộc. Đó không phải là khẩu hiệu mà đã đi vào thực tiễn và minh chứng bằng những kết quả đầy ấn tượng của Tập đoàn trong 3 năm qua, được sự ghi nhận, đánh giá cao, lấy lại được niềm tin của Đảng, Nhà nước và xã hội cũng như sự đồng tình, ủng hộ trong toàn Tập đoàn! Những bài học kinh nghiệm và quyết sách đúng đắn ấy sẽ tiếp tục tạo động lực cho Petrovietnam hướng tới nỗ lực, quyết tâm hoàn thành thắng lợi các nhiệm vụ to lớn hơn và thực hiện thành công chiến lược phát triển, lập nhiều thành tựu mới, góp phần xây dựng đất nước phồn vinh.

Cuốn sách Nhật ký CEO meetings được Nhà xuất bản Lao động ấn hành dưới dạng sách cứng, được trao tặng đến các cán bộ nhân viên, người lao động của Tập đoàn, cũng như phát hành rộng rãi đến bạn đọc. Đồng thời, cuốn sách cũng có bản điện tử được đăng tải trên tạp chí điện tử PetroTimes và website của Tập đoàn Dầu khí Việt Nam, nhằm phổ biến rộng rãi, tạo điều kiện cho công chúng có thể dễ dàng tiếp cận, tìm hiểu về hoạt động của Tập đoàn Dầu khí Việt Nam.

Quý độc giả có thể đọc sách online khi truy cập đường link: Nhật ký CEO meetings

see less