VPI dự báo giá xăng trong nước ngày 1/4 giảm về ngưỡng 27 nghìn đồng/lít

Giá dầu thô trên thế giới biến động thất thường trong chu kỳ 10 ngày qua đã tác động rất lớn tới giá xăng dầu thế giới. Tuy nhiên, do hiệu lực của việc giảm thuế bảo vệ môi trường nên giá xăng trong nước được dự báo sẽ giảm khoảng 2.000 đồng/lít.

Mức giá xăng bán lẻ thông thường được công bố theo chu kỳ 10 ngày vào 15h nhưng tại kỳ điều chỉnh ngày 1/4, Bộ Công Thương cho biết sẽ điều chỉnh giá xăng ngay từ 0h đồng thời với việc giảm thuế bảo vệ môi trường có hiệu lực. Trước đó, Ủy ban Thường vụ Quốc hội đã điều chỉnh mức thuế bảo vệ môi trường từ 0h ngày 1/4 như sau: xăng giảm 2.000 đồng/lít (từ 4.000 đồng/lít xuống 2.000 đồng/lít); dầu diesel, dầu mazut, dầu nhờn giảm 1.000 đồng/lít (từ 2.000 đồng/lít xuống 1.000 đồng/lít)…

Tiên phong ứng dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo và các thuật toán học máy trong việc dự báo về mức trích lập và chi sử dụng Quỹ bình ổn xăng dầu cũng như giá các sản phẩm xăng dầu, mô hình Dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam đã đưa ra dự báo giá xăng dầu Singapore bình quân 10 ngày (21/3-31/3) tăng so với trung bình kỳ trước (11/3-20/3) cụ thể RON92: 127,14 USD/thùng (+4%), RON95: 130,88 USD/thùng (+4%), DO: 141,33 USD/thùng (+16%), KO: 140,87 USD/thùng (+17%), FO: 680,59 USD/tấn (+9%).

Bên cạnh đó, mô hình cũng đưa ra dự báo giá xăng dầu trong nước tại kỳ điều chỉnh 1/4 cụ thể giá xăng E5 RON 92 giảm 1.175 đồng/lít đạt 27.155 đồng/lít, giá xăng RON 95 đạt 27.188 đồng/lít giảm 2.004 đồng/lít, trong khi giá DO, KO, FO tăng lần lượt 1.968, 3.434 và 457 đồng/kg đạt 25.601, 25.679 và 20.880 đồng/kg.

Sơ đồ biểu diễn giá bán lẻ xăng Ron 95 thực tế và dự báo theo mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam từ đầu năm đến nay

Sơ đồ biểu diễn giá bán lẻ xăng Ron 95 thực tế và dự báo theo mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam từ đầu năm đến nay

Sơ đồ biểu diễn giá bán lẻ xăng E5 Ron 92 thực tế và dự báo theo mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam từ đầu năm đến nay

Sơ đồ biểu diễn giá bán lẻ xăng E5 Ron 92 thực tế và dự báo theo mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam từ đầu năm đến nay

Sơ đồ biểu diễn giá bán lẻ dầu DO thực tế và dự báo theo mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam từ đầu năm đến nay

Sơ đồ biểu diễn giá bán lẻ dầu DO thực tế và dự báo theo mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam từ đầu năm đến nay

Ngoài giảm thuế bảo vệ môi trường, cơ quan thẩm tra của Chính phủ đề nghị nên cân nhắc giảm thuế nhập khẩu tối huệ quốc (MFN) với xăng, và coi đây như một biện pháp bổ sung để can thiệp trong trường hợp giá dầu thô thế giới biến động. Mức giảm thuế này sẽ được tính toán trên cơ sở đánh giá tình hình nhập khẩu từ các nước ASEAN, Hàn Quốc, Singapore… và biến động giá thế giới.

Những biến động lớn của giá thế giới cùng với việc Chính phủ dự kiến điều chỉnh mức thuế xăng dầu là các dữ liệu đầu vào của mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam. Do cơ sở dữ liệu đầu vào của mô hình bao gồm tất các các yếu tố tác động đến giá xăng dầu như Thuế nhập khẩu xăng dầu, thuế tiêu thụ đặc biệt, chi phí kinh doanh/lợi nhuận định mức, thuế bảo vệ môi trường… giá xăng dầu thế giới theo ngày, số dư Quỹ bình ổn cuối kỳ tiếp theo, tỷ giá…

Với số lượng dữ liệu đầu vào lớn và biến động liên tục, mô hình dự báo giá của Viện Dầu khí Việt Nam cũng được thiết kế rất linh hoạt để có thể liên tục cập nhật những thay đổi đó và huấn luyện lại mô hình dự báo để đưa ra những dự báo chính xác nhất.

Hiện nay, Viện Dầu khí đã mở đăng ký các gói tài khoản cho khách hàng để có thể theo dõi những thông tin cập nhật nhất về dự báo giá xăng dầu trong nước và quốc tế cụ thể:

Các gói tài khoản VPI

Các gói tài khoản VPI

Một vài hình ảnh về mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam:

Giao diện mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam

Giao diện mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam

Giao diện mô hình dự báo giá xăng dầu của Viện Dầu khí Việt Nam

Để đăng ký tài khoản cập nhật thông tin dự báo giá xăng dầu, vui lòng liên hệ:
Phạm Bá Nam – Bộ phận Phân tích dữ liệu, Viện Dầu Khí Việt Nam
SĐT: 0969404346
Email: nampb@vpi.pvn.vn