Machine Learning

Theo mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI), tại kỳ điều hành ngày 2/10/2023, giá xăng bán lẻ trong nước có thể giảm khoảng 4%, tương ứng 956 – 1.191 đồng, về mức 23.234 đồng/lít (E5 RON 92) và 24.549 đồng/lít (RON 95).

Diễn biến giá bán lẻ xăng RON 95 và mô hình dự báo giá trong kỳ điều chỉnh ngày 2/10/2023

Diễn biến giá bán lẻ xăng E5 RON 92 và mô hình dự báo giá trong kỳ điều chỉnh ngày 2/10/2023

Mô hình dự báo giá bán lẻ dầu diesel trong kỳ điều chỉnh ngày 2/10/2023

Trong khi đó, giá dầu bán lẻ trong nước dự báo giảm nhẹ, cụ thể giá dầu diesel có thể giảm 112 đồng về mức 23.478 đồng/lít; dầu hỏa có thể giảm 412 đồng về mức 23.398 đồng/lít, dầu mazut có thể giảm 239 đồng về mức 17.547 đồng/lít. Mô hình dự báo kỳ này sẽ không trích chi Quỹ bình ổn giá xăng dầu.

Theo quy định tại Nghị định số 95/2021/NĐ-CP ngày 1/11/2021 của Chính phủ về kinh doanh xăng dầu, 1/10/2023 là đến kỳ điều chỉnh giá bán lẻ xăng dầu trong nước. Tuy nhiên, do trùng với ngày nghỉ Chủ Nhật theo quy định của Nhà nước nên được dời sang ngày đi làm đầu tiên của tuần làm việc, tức là ngày 2/10/2023.

Kết quả khảo sát của Reuters công bố ngày 29/9/2023, giá dầu Brent được dự báo ở mức trung bình 89,95 USD/thùng trong Quý IV/2023 và 86,45 USD/thùng trong năm 2024.

Kết thúc phiên giao dịch ngày 29/9/2023, giá dầu Brent giao tháng 11/2023 giảm xuống còn 95,31 USD/thùng, song vẫn tăng 27% trong Quý III/2023; giá dầu WTI giao kỳ hạn cũng giảm xuống còn 90,97 USD/thùng, song vẫn tăng 29% trong Quý III/2023.

Theo dữ liệu của Baker Hughes, số lượng giàn khoan đang hoạt động tại Mỹ giảm 7 giàn xuống còn 623 giàn trong tuần kết thúc ngày 29/9, mức thấp nhất kể từ tháng 2/2022. Tổng số lượng giàn khoan đang hoạt động tại Mỹ đã giảm 51 giàn trong Quý III/2023.

Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo (ANN) và thuật toán học có giám sát (Supervised Learning) trong Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) dự báo giá xăng dầu trong nước không biến động nhiều so với giá cơ sở kỳ liền kề (1/6/2023) trong kỳ điều hành ngày 12/6/2023.

Diễn biến giá xăng E5 RON92 trong nước và dự báo giá ngày 12/6/2023.

Theo quy định tại Nghị định 95/2021/NQ-CP của Chính phủ về kinh doanh xăng dầu, ngày 1, 11 và 21 hàng tháng là ngày điều hành giá bán lẻ xăng dầu trong nước. Tuy nhiên, do ngày 11/6 rơi vào Chủ Nhật nên kỳ điều hành giá được dời sang ngày 12/6/2023.

Diễn biến giá xăng RON95 trong nước và dự báo giá ngày 12/6/2023.

Cụ thể, mô hình này dự báo giá xăng E5 RON92 có thể giảm 247 đồng/lít xuống mức 20.631 đồng/lít, xăng RON95 có thể tăng 55 đồng/lít xuống mức 21.960 đồng/lít, dầu diesel có thể giảm 71 đồng/lít xuống 17.872 đồng/lít, dầu hỏa có thể giảm 29 đồng/lít xuống mức 17.742 đồng/lít và dầu mazut có thể giảm 194 đồng/lít xuống mức 14.689 đồng/kg. Đồng thời, mô hình của VPI dự báo kỳ điều hành ngày 12/6/2023 có thể trích Quỹ bình ổn giá xăng dầu khoảng 300 đồng/lít đối với xăng E5 RON92, xăng RON95, dầu diesel và dầu hỏa.

Diễn biến giá dầu diesel trong nước và dự báo giá ngày 12/6/2023.

Theo dự báo của OPEC, nhu cầu dầu toàn cầu trong năm 2023 sẽ tăng 2,3 triệu thùng/ngày so với năm 2022. Nhu cầu dầu của OPEC dự kiến giảm 0,2 triệu thùng/ngày vào Quý 2/2023 và tăng 0,1 triệu thùng/ngày vào Quý 3/2023 và Quý 4/2023. Sản lượng dầu của OPEC đạt trung bình 28,8 triệu thùng/ngày trong Quý 1/2023, cao hơn 0,3 triệu thùng/ngày so nhu cầu dầu thô của OPEC.

Trong năm 2023, nguồn cung dầu toàn cầu sẽ tăng 1,4 triệu thùng/ngày, dẫn đầu là Mỹ và Brazil, cùng các nước Na Uy, Canada, Kazakhstan và Guyana. Nguồn cung dầu của Trung Quốc dự báo tăng 70 nghìn thùng/ngày so với năm 2022.

Trong khi đó, sản lượng dầu toàn cầu trong năm 2023 ước đạt 82,3 triệu thùng/ngày. Từ tháng 4 – 12/2023, nguồn cung dầu của OPEC+ sẽ giảm 850 nghìn thùng/ngày, trong khi các nước ngoài OPEC+ tăng 710 nghìn thùng/ngày.

Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA) dự báo giá dầu Brent giao ngay ở mức trung bình 79 USD/thùng vào nửa cuối năm 2023 và 84 USD/thùng trong năm 2024. Mức tiêu thụ nhiên liệu lỏng toàn cầu trung bình đạt 99,4 triệu thùng/ngày vào 2022, sẽ tiếp tục tăng 1,6 triệu thùng/ngày vào năm 2023 và tăng 1,7 triệu thùng/ngày vào năm 2024. Mức tăng trưởng phần lớn từ các quốc gia không thuộc OECD.

Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho biết đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) và các thuật toán học máy (Machine Learning – ML) để xác định nhanh sự hiện diện của đá móng nứt nẻ với độ chính xác trên 80%, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí khoan.

Kết quả dự báo nứt nẻ bằng mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo của VPI

Việc phát hiện và đưa vào khai thác thành công thân dầu trong đá móng granitoid nứt nẻ mỏ Bạch Hổ và các mỏ khác ở Việt Nam đã làm thay đổi quan điểm tìm kiếm, thăm dò dầu khí truyền thống, hình thành quan điểm tìm kiếm, thăm dò dầu khí mới trong khu vực và trên thế giới.
Tuy nhiên, việc xác định đá móng nứt nẻ theo phương pháp truyền thống cần phải sử dụng các công cụ chuyên dụng, có thể phải ngừng công tác khoan giếng, kéo dài thời gian thuê giàn khoan (giá thuê giàn khoan hiện tại vào khoảng 65.000 – 68.000 USD/ngày), làm tăng chi phí giếng khoan mới.
Đồng thời, việc xác định được đới nứt nẻ ngay trong quá trình khoan, sẽ giúp cho người điều hành khoan nhận biết được các nguy cơ gặp các sự cố khoan và đưa ra biện pháp xử lý khi khoan qua các đới nứt nẻ, đứt gãy giúp quá trình khoan an toàn, hiệu quả rút ngắn thời gian thuê giàn khoan dẫn tới tiết kiệm chi phí khoan…
Để tối ưu quá trình này, VPI đã nghiên cứu, xây dựng giải pháp “Dự đoán đá móng nứt nẻ bằng các thông số trong quá trình khoan giếng khoan sử dụng mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo (Application of Fracture Prediction by VPI)” giúp xác định chính xác sự hiện diện của các hệ thống nứt nẻ dựa trên dữ liệu thời gian thực.
Các thông số (như moment xoắn, tải trọng choòng khoan, lưu lượng dòng chảy, vận tốc quay của roto, áp suất đứng cột cần khoan…) sẽ được sử dụng làm dữ liệu đầu vào cho các thuật toán học máy được giám sát; sau đó các mô hình sẽ được sàng lọc, xếp hạng, đánh giá để tìm ra mô hình tối ưu nhất cho dự báo nứt nẻ.
VPI đã thử nghiệm độ chính xác của mô hình dự báo này với dữ liệu khoan 12 giếng tại một số mỏ có cấu tạo địa chất tương tự, kết quả cho độ chính xác dự báo nứt nẻ đạt trên 80% với các giếng mới tương đồng. Kết quả được thể hiện trên nền tảng MLOps, giúp nâng cao hiệu quả công tác khoan, đặc biệt là xác định chính xác những khoảng độ sâu xuất hiện nứt nẻ, hỗ trợ người điều hành ra quyết định nhanh, tiết kiệm thời gian và chi phí khoan giếng (chi phí tiết kiệm sẽ phụ thuộc vào kế hoạch khoan cụ thể từng Nhà thầu, các phương án xử lý trong quá trình khoan nếu có, nhưng được ước tính sơ bộ lên tới hàng trăm nghìn USD ở mức giá thiết bị, nhân lực chuyên gia tại năm 2022).
Ông Lê Ngọc Anh – Giám đốc dữ liệu của VPI cho biết, Mô hình dự báo đá móng nứt nẻ khai thác được nguồn dữ liệu sẵn có của ngành Dầu khí Việt Nam liên quan đến các thông số khoan và các khoảng đá nứt nẻ đã biết từ trước để xây dựng các thuật toán tối ưu, tạo ra các giá trị mới, đảm bảo tính bảo mật và an toàn.
Thực hiện chiến lược của Tập đoàn Dầu khí Việt Nam về chuyển đổi số nhằm “hỗ trợ và thúc đẩy quá trình dịch chuyển mô hình kinh doanh, tối ưu phương thức hoạt động và nâng cao năng lực quản trị vận hành”, VPI mới đây đã xây dựng và công bố hệ sinh thái Oilgas AI để tổng hợp, biểu diễn và phân tích dữ liệu chuyên sâu trong lĩnh vực dầu khí, với các sản phẩm như dầu thô, xăng dầu, LPG và khí tự nhiên.
Hệ sinh thái Oilgas AI tạo ra lợi thế cạnh tranh thông qua việc tối ưu hóa phân tích, khai thác, sử dụng dữ liệu an toàn, cũng như ứng dụng, sử dụng các mô hình, thuật toán đã được phát triển bởi các chuyên gia VPI và các chuyên gia hàng đầu khác trong ngành Dầu khí đang hợp tác với VPI.
Các sản phẩm, dịch vụ về thị trường năng lượng trên Hệ sinh thái Oilgas AI sẽ cung cấp các giải pháp giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh và hiệu quả hơn trong hoạt động sản xuất kinh doanh hàng ngày cũng như xây dựng kế hoạch, hoạch định chiến lược dài hạn.